AI大模型时代的诊疗革命，树兰医疗践行计算医学

稿源：中国农村卫生.知乎  编辑：刘伟

今年1月，人工智能大模型DeepSeek的爆火出圈，点燃了医疗行业的创新热情。据不完全统计，全国已近百家医疗机构宣布接入DeepSeek的AI大模型。从罕见病筛查到手术方案制定，AI正以惊人的效率重塑诊疗流程。在这场医疗智能化的浪潮中，民营医疗机构同样表现出色，树兰医疗凭借其前瞻性的“计算医学”理念和数字化实践，成为民营医疗高质量发展的标杆案例。

DeepSeek的医疗应用场景已覆盖诊疗全链条。在广西中医药大学第一附属医院，AI可自动识别感染区域，量化分析、评估病灶。四川省人民医院基于DeepSeek开发的罕见病预测模型，将重症肌无力、心脏淀粉样变等复杂病症的筛查准确率提升至90%以上。今年2月，82岁高龄癌症患者通过DeepSeek生成的个性化围手术期管理方案，大幅降低术后急性肾损伤风险。这些案例印证了AI在提升诊断精度、优化治疗方案上的独特价值，也为医疗行业的智能化转型按下加速键。

相较于公立医院，民营医疗机构在数字化布局上展现出更强的敏捷性。爱尔眼科、美年健康等企业已开发自有数字人技术，和睦家医疗则快速将AI融入临床与运营管理。树兰医疗的探索则更进一步——其创始人、总裁郑杰提出的“计算医学”理念，跳出了单一技术应用的框架，致力于通过“数字生命”构建医疗新范式。

树兰医疗不仅一早将全院的互联网化打通，早在2016年推出了国际多学科协作诊疗数字平台iMDT，让不同学科的顶级医疗人员可以跨国、远程协作。郑杰认为，人工智能与计算医学不仅可以成为专业诊疗的助手，同时可以利用大数据、大模型，建立智能化的方法、路径和系统。计算医学基于医疗大数据、人工智能进行建模，赋予患者“数字生命”，能更精准地为病人匹配治疗方案。比如，计算医学可以快速从数字生命的视角认识疾病与药物，协助科学家快速找到能有效抑制病毒的药物，带来更精准的“人药匹配”。

过去一年里，树兰医疗积极抓住“AI+医学”的发展机遇，集团旗下树兰(杭州)医院和浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合共同申请的的浙江“全省人工器官与计算医学重点实验室”获审批通过。树兰医疗披露，实验室将基于AI模型和计算医学研究，专注在人工器官精准替代与修复新技术等方向，为全球范围内防治终末期器官功能衰竭提供中国经验与方案。

2024年2月中央高层在“民营经济座谈会”上提出的五项要求，为民营医疗机构指明了方向：坚守创业初心、追求高质量发展、完善治理结构、守法经营、履行社会责任。树兰医疗的实践正是对这些要求的生动诠释。通过积极拥抱AI技术和计算医学理念，树兰医疗不仅为自身发展注入了新的动力，也为民营医疗行业的高质量发展提供了宝贵的经验和借鉴。未来，树兰医疗将继续在数字化转型的道路上探索前行，为推动中国医疗行业的智能化升级贡献更多力量。