预测货币供应量与通胀的模型

在预测通胀方面，一个基本的模型是费雪效应（Fisher Effect），它表明名义利率等于实际利率加上预期通货膨胀率。另一个经典的通胀预测模型是菲利普斯曲线（Phillips Curve），它描述了失业率和通货膨胀率之间的关系，暗示在一定条件下，政策制定者可以选择在刺激经济增长和控制通货膨胀之间取得平衡。

此外，还有动态随机一般均衡模型（DSGE模型），这是一种在宏观经济预测中广泛使用的模型，它可以用来模拟和预测货币政策变化对经济多个方面的效应，包括通货膨胀。

更具体地，针对中国的狭义货币供应量M1的预测，有研究应用了ARIMA时间序列模型来建立预测模型，并取得了较好的预演效果。

综上所述，预测货币供应量和通胀的模型有很多种，每种模型都有其特点和适用范围。实际应用中，经济学家和政策制定者往往会根据具体情况选择合适的模型来进行分析和预测。